960 ai绘画还能跑吗？GTX 960老显卡实测
实测下来：960 ai绘画能跑，但只到SD1.5这个档，4G显存出512x768一张约一分半，SDXL直接爆显存。想跑先看显存，再看模型档位，别上来就装最新的模型。本篇把实测数据、爆显存的翻车和省显存的设置讲清，家里有老显卡的照着试。
用960 ai绘画这个组合搜的人，家里多半跟我一样有台老机器。我老家书房那台电脑是2016年配的，GTX 960，4G显存，平时打打老游戏。10月国庆回去，我表弟想学AI出图，我寻思正好拿这台机器试试底，能跑就给他留着，不能跑就劝他用网页版。
装环境的过程一路顺畅，麻烦全在跑模型上。第一次跑SD1.5，512x512的图，20步，等了将近两分钟才出。当场心里凉了半截。后来把设置一项项调过去，时间压到一分半以内，还能跑512x768的竖图。SDXL我也试了，直接爆显存，进度条走到一半就崩。这台机器的真实底牌就是这样，下面是完整数据。
实测数据：一张图到底要等多久
GTX 960跑SD1.5，512x512二十步约一分二十秒，512x768约一分五十秒，加显存优化后能压回一分半以内，这个速度能出图，谈不上效率。数字是我10月2日晚上跑三轮取的平均值。
具体说，512x512、20步、采样器用默认那个，三轮实测分别是1分22秒、1分19秒、1分21秒。512x768涨到1分50秒左右，出竖版海报有点熬人。一张两分钟听着不算什么，真用起来才知道熬人——调提示词试错十轮就是二十分钟，这还是SD1.5，步骤少、模型小的情况下。
对了，显存占用全程盯过：SD1.5出512x768占了3.4G上下，4G显存贴着上限走，后台要是再开着浏览器放视频，直接爆。我的土办法是跑图的时候把浏览器全关，任务管理器留着看显存。
爆显存的两次翻车：SDXL和开太多后台
4G显存别碰SDXL，加载阶段直接崩；跑图时后台开浏览器或游戏，显存不够立刻报错，跑图前先把后台清干净。这两次翻车我都撞上了，还各撞了不止一次。
第一次翻车是想跑SDXL。模型文件下完，加载到一半就报显存不足，试了两次都死在同一个地方。这不是设置能救的，是物理上限。我表弟还想让我调，我说这台机器跟SDXL没有缘分，省下这个执念吧。
第二次翻在后台。10月3日晚上我边挂着视频边跑图，出图到第七张突然报错，显存不够。把浏览器一关，同样的设置连出十张没再崩。老显卡的4G显存就是这么脆，一点余量都不给你留。后来我给它定了规矩：跑图就是跑图，别的程序一律不开。
省显存的三个设置：这是老卡能跑的关键
省显存三件套：开低显存模式、出图分辨率别超过768、VAE用分块解码，三个一起开，4G显存跑SD1.5才算稳。这套设置调完，那张卡才算真正能用。
低显存模式开启后，出图速度会掉一点，512x512从一分二十秒掉到一分半，换的是不崩，这买卖划算。分辨率是硬约束，我试过768x1024，直接报错，竖版上限就是512x768。VAE分块解码是省显存的大头，开启后峰值显存降了一截，画质几乎看不出损失。
还有个建议：老卡别追新模型。SD1.5的生态够用了，各种细化模型和插件都兼容，出人像、出风景都有现成的选择。真要出大图或者跑SDXL，网页版按次付费比升级显卡划算，我后来给自己定了这个分工——本地跑草稿，大图交云端。
什么人适合留着老卡跑，什么人直接上云端
一周出图少于二十张、只想出512竖图的，老卡够用；天天出图、要大图和SDXL的，直接用云端按次付费，别在老卡上耗。这条分界线是我那几晚试出来的。
我表弟的情况属于前者：一周画几张班级海报的素材，512x768够用，等一分半能接受。留给他了，机器还在老家跑着。我自己在城里用的就是云端，出大图、跑新模型，按次付钱，算下来一个月几十块，比给老家那台机器升级显卡的报价便宜太多。
顺带说，云端的门道也不少，选错平台会多花冤枉钱，之前有篇实测了六个网站的排序，怎么挑按需看。
现在老家那台2016年的机器还在书房跑着，表弟每周拿它画几张图发朋友圈，跑得挺欢。960 ai绘画这件事的答案，说到底就一句话：能跑，但得按它的脾气来——SD1.5、512档、后台清空，三条守住了，老卡还能发挥余热。你要是家里也有台老显卡，先把显存和模型档位对上号再装环境，别学我第一天晚上就下SDXL，两个G的模型下了白下。
常见问题
GTX 960跑SD1.5和网页版出图，画质差多少？
同模型同参数下画质没有区别，差的是速度和分辨率上限。网页版能出1024以上的大图，960的4G显存到512x768基本就顶了。
2G显存的960还能跑吗？
够呛。2G版本连SD1.5的512x512都要贴着上限走，爆显存是常态，建议直接用网页版，本地环境就别折腾了。
老显卡跑图会伤卡吗？
满载跑图和满载打游戏是一回事，注意机箱散热就行。我老家那台跑了一晚上，机箱摸着比打游戏还凉快，出图对显卡来说不算重负载。
有没有办法在4G显存上跑SDXL？
有各种量化和分块方案，普通电脑折腾起来门槛不低，速度也慢到没实用价值。想跑SDXL，云端按次付费是更省心的路。