ai sd 模特出图工作流：从零到稳定产图的手记

我原来是做店铺运营的，代码只会一点，显卡倒是有一张二手的3090。转做AI出图是被逼的：合作的摄影工作室涨价，一季图报价涨到一万五。上个月我把SD的环境从零搭起来，目标不是出一张惊艳的图，是每天稳定交三十张能上架的图。一个月跑下来，这个目标基本达成了，过程里的取舍比教程里的“完美配置”更有参考价值。

先泼盆冷水。SD出的第一周我几乎没产出可用图，天天在调参，像在开盲盒。转变发生在我不再追求“一张出好图”，改成固定流程批量出、批量筛。心态一换，整条路就通了。下面四段按流水线顺序写。

底模和LoRA怎么配，我的固定组合

写实底模打底，衣服质感LoRA加权重0.7，脸部LoRA压到0.55，再高就出油。这个组合是拿两周试错换的。

底模我试过三个写实向的，差别没有宣传的那么大，选顺眼的固定下来就行，别在这步耗时间。真正的变量是LoRA的权重配比。衣服质感LoRA拉到0.7的时候，面料的绒感、褶皱都真实；拉到0.9以上，图开始出现那种塑料般的油腻感，一眼假。脸部LoRA我压在0.55，权重一高，脸是精致了，表情全僵了，像同一个模特复制粘贴。

两个LoRA打架的问题也遇过，质感一上去脸就崩，后来把出图拆成两步：先低权重出大形，再对面部和衣服各做一次局部重绘，各归各的权重管。多花一分钟，废片率从一半降到两成。这笔账怎么算都划算。脸要长期固定的话，专门的控脸横评我参考过，比我一个人瞎试快。七款AI模特工具的控脸横评结论

12G显存够用，但得会省

1024分辨率、批量四张、开着面部修复，12G显存刚好跑满，再往上就得关东西。3090是这个配置跑了一个月的。

我的卡实际只有10G多可用，跑1024乘1024，批量一次四张，加上面部修复，显存占用贴着顶走，偶尔爆一次。爆显存的处理办法不是升级硬件，是降批量：四张改两张，速度慢一点，稳。手部修复单独跑，别跟主图挤在一个批次里。

有个被问烂的问题顺便答了：40步采样值不值。我做过对照，同种子同参数，20步和40步各出一批。40步的脸部皮肤质感确实细一档，衣服边缘的锯齿少，一张多花二十秒。上架主图我全用40步，详情页辅图20步够用，反正要缩。全用40步纯属浪费电，别学某些教程一律拉满。

电费我记了账，一个月每晚跑三小时，电费不到六十块。对比一季一万五的拍摄报价，这张二手卡早回本了。

姿势骨架铺底，出图才可控

先用openpose摆好骨架再出图，构图、身高比例、镜头角度全被锁死，AI只负责填充细节。没有骨架的出图都是抽卡。

不用骨架的时候，出图像开盲盒，构图全凭模型心情。铺了骨架之后，模特是站是坐、镜头平视仰拍、画面横竖构图，全部可控。我做电商图的姿势库就十来个骨架：站姿三分之二侧、坐姿正面、回眸、行走、倚墙，每个姿势存一张骨架图，出图前调出来就跑。一个月我的返工记录里，用了骨架的图返工率一成半，没用骨架的三成起。

骨架图哪来？不用画，网上有现成的姿态素材，也可以拿自己拍的手机照抽取骨架。别在这步追求精确到指头，骨架管到大关节就够，手是另一套修法。整条流水线的成本账，本地跑图那篇记得比我细，我把他的表直接抄进了店里。本地跑SD出图一个月的成本账

骨架之外再补一句提示词的事。我的提示词存了三个模板：上半身特写、全身站姿、场景互动，每个模板里把相机参数式的描述写死，85mm、浅景深这类词固定不动，只换衣服和动作的段落。模板改一次能用一季，比每次从零写快十倍，新来的实习生照着模板半小时就出了第一张能交的图。

月底交差那天，运营同事翻着我出的三百多张图挑款，问了句“下季度还要不要约摄影”。我说留着拍主打款吧，日常的图这条流水线接得住。SD不是魔法，是台需要调教的机器，调教好了，它比外包听话。