ai中东模特选脸笔记：沙特站女装的图这样出

去年十一月底，我给沙特站上一批新图，其中一个模特的耳环露在头巾外面。图在国内同事眼里毫无问题，本地客服阿米娜看了一眼，回了三个字：换掉吧。那批图重出了一遍，多花了四天，大促前四天是什么概念，做过跨境的都懂。从那天起我才明白，ai中东模特这条路，得先懂人再懂图。

三个月后的今天，同样的流程再走一遍，阿米娜审一百张毙不到十张。变化不在工具，在我把她的否决理由一条条抄进了我的出图清单里。工具换了几轮，清单越抄越长。

选脸不是选美，是选可信

中东站的模特脸要"本地感"优先：深肤色、轮廓深、气质收着，明艳的欧美脸在这条线上一律水土不服。我们试过三组脸，数据差距比想象大。

三组对照做在十二月初：A组欧美脸，B组中东本地脸，C组混血脸，各出二十张图轮换投放。两周下来，B组的加购率高出A组四成，C组居中。阿米娜的解释很直白：客人买衣服时在想"我穿上去什么样"，脸隔了一层，衣服就隔了一层。数据摆出来之后，A组那批脸全下了架，一张没留。

肤色深一档，打光的容忍度就窄一档。AI默认的打光逻辑偏浅肤色，深肤色脸上一不留神就发灰发脏。我的做法是描述词里写"暖光，侧光"，出图后把对比度压一档再交审。这一步现在写进了我们的固定流程，谁出图谁负责压，压完自查一遍灰阶，再发审。

耳环那件事之后，配饰也进了一票否决清单：头巾外露的金属饰品、过于贴身的姿势、男模女模同框的图，全都不出。不是工具做不到，是不该做。

斋月备图，节奏比技术重要

斋月是中东站一年里最大的档期，图要提前六周备齐，AI出图正好把这个提前量变得可执行。我们今年的两百张全部内部消化，没求任何外部团队。

去年斋月我们吃了亏，外包排期赶不上，一半款式用的旧图，点击量最高的三款连图都是过期的。今年九月底我就在工具里排好批次：每周固定两天出图，每次四十张，五周攒满。人力投入是三个人各抽半天，换成去年那种外包节奏，光是沟通邮件就够喝一壶。

斋月图有专门的讲究：色调整体压暗一档，金线、暗纹这类细节AI画得意外好，长袍的垂坠感要描述里单独强调"面料厚，垂感强"，不然出来像睡袍。这些词我们攒了一个斋月词库，今年直接调用，出图一次通过率高了不止一点。

开斋节之后的图是另一套风格，亮色、户外、家庭聚餐的气氛。同一张脸两套场景，固定脸的功能这里帮了大忙，脸不换，客人对店的记忆就不换。我们那套斋月词库攒了小八十条描述，去年现攒的时候踩的坑，今年一句调用就绕开了。

账目和那张否决清单

外包精修图一张八块，AI出图三毛一张，月均四百张图的总成本从三千二压到一百出头。钱之外，改图速度才是真正的差距。

改图速度的差距有多夸张？去年外包改一张图的周期是三天，邮件来回两天，修改一天，赶上人家周末还得顺延。现在阿米娜上午提意见，我下午出新图给她看。有一次她连续毙了我五版配色，第六版过了，她发来一个笑脸。这种迭代速度，外包体系里想都不敢想。

否决清单我贴在工位上，一共五条：头巾外露饰品、贴身姿势、男女同框、夸张妆容、露趾鞋配长袍。前两条是文化问题，后三条是审美分歧。清单之外还有一条软规则：拿不准的，先问阿米娜，别自己猜。选脸的门道各站有各站的路数，北美站那位同行的三条标准我对照过，思路相通，细则完全两回事。ai国外模特选脸实录：北美站女装的三条选脸标准

上个月新招的两个运营，我给他们的第一份材料不是教程，是那张否决清单。工具三天能学会，分寸感得一张图一张图喂出来。耳环事件的四天学费，我替你交过了，清单你直接抄就行。