ai广东模特冠军脸实测:十三行的调法

ai广东模特冠军脸实测:十三行的调法
ai广东模特冠军脸实测:AI生成的南方面孔女装模特展示图

先把结论放这:广东市场吃南方面孔这一套,AI出图把骨相、肤质、妆感三个词写对,本地客的点击率能反超通用脸一截,别再用平台默认的北欧脸打广东客。

ai广东模特冠军这种词,外行听着像赛事,做服装的都懂,背后是粤语区买手对面孔的偏好。我在十三行做了六年档口,批发的客人一眼扫过挂版和图册,面孔不对路,版再好都懒得细看。年初我拿AI出图,第一版模特被老客当面吐槽"你这北妆配我广货?",改了三版才顺,数据全记着,这篇摊开讲。

第一版为什么不对味

平台默认出的大多是高鼻深目的北方骨相,皮肤冷白,放在广东市场的图册里,客人和货之间隔着一张假脸。我的第一版就是这样:模型按默认审美走,颧骨偏低、眉骨突出、肤色冷白,老客的原话是"像北方拍的,不像我们的货"。

改版从骨相下手。提示词里写 southern Chinese facial features, softer cheekbones, gentle brow bone,把高鼻深目的词全删了。第二版出来,档口几个熟客的评价变成"有点像隔壁镇请的模特",方向对了但还差口气。

版本关键写法老客反馈图册翻牌率
第一版默认脸未写骨相像北妆12%
第二版改骨相southern features有点像本地人17%
第三版全套调骨相加肤质加妆感对味23%

翻牌率是我数出来的:拿三个版本各印了一本画册放档口,客人翻到带模特那页停下来的比例。第三版比第一版高了近一倍,这钱花得值。

挑骨相词的思路,参考了那篇ai制图模特上身怎么做真:领口松量垂坠感,三个细节定生死——同一套逻辑,衣服讲垂坠,脸讲骨相,细节词给到位,真感就出来。

湿热气候的妆感,是广东脸的第二层

广东客看惯了轻透的妆面,厚重底妆一眼假,提示词写 dewy light makeup 加 natural skin texture,配湿热天出的微光感。

这一层是化妆师朋友点醒我的。她说广州的妆面讲轻薄透气,浓妆在潮湿天挂不住,客人看图也一样,油亮的底妆第一眼就是"不是这边的人"。我改写 dewy light makeup, visible natural skin texture, warm humid climate glow,第三版的面孔一下子贴了。

发型配饰也有讲究。南方客对长直发不感冒的居多,我常用 low ponytail 或半扎发,配细金耳饰,图册里出现频率最高。有次手滑写了个厚刘海造型,客人问是不是换了韩国货源——你看看,连发型都在给店铺定位递话。

我后来攒了个自己的词库,骨相、肤质、妆感、发型四类各存七八条,出图前按货的定位抽着配。淑女装用温婉组,休闲装用元气组,一套词库打全店,比每次现编快得多。

词库怎么攒,说个笨办法:每出一批图,把效果好的那句提示词存进便签,标注对应的货型和客群,月底整理一次。半年下来我的便签堆了一百多条,真正高频用的是三十来条。别人的词包可以抄起步,但顺手不顺手,得自己养出来。

冠军这个词的边界,说清楚再干活

图里别写任何真实赛事名和获奖头衔,冠军脸说的是审美水准,不是获奖履历,标合成图,别冒充真实人物。

同行的教训听过一例:图册里给模特写了"XX大赛冠军",被较真的客人追问是哪一届,场面很尴尬。我的规矩是所有图册只讲风格不讲头衔,简介里写清AI生成,跟真实模特隔开距离。做批发生意靠的是货,别在一张图的名头上给自己埋雷。

审美水准倒是真的能"赛"出来。我那本翻牌率最高的画册,就是三版面孔摆一块让熟客投票选出来的,客人的审美就是冠军标准,这比任何比赛都硬。

回到开头那句老客的吐槽,现在她的档口整本图册都是我第三版面孔出的图。广东的生意,面孔对味是敲门砖,货才是底牌。词库攒起来,骨相肤质写细,本地客的眼睛骗不了,你的图也别糊弄她,糊弄一次就少一个熟客。

常见问题

南方面孔的图,外省客人会不会不买账?

不会,我们线上店铺卖全国,南方脸的图点击率没掉过。审美偏好是加分项,不是排他项,图干净衣服清楚就行。

骨相词写中文行不行?

行,但英文词库准头更好,cheekbones、brow bone 这类词模型响应稳定。我建议英文写骨相,中文写场景,混着来。

会不会和别家店的模特撞脸?

词库撞的概率不低,我的做法是垫一张自己拍的面孔素材再调,加一层自己的东西,撞车概率就下去了。

多久换一次形象?

我们档口一年半没换过,批发客认脸。线上店可以按季度微调妆感发型,脸别动,形象是攒出来的资产。

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