sais ai模特上手实测：三种模式的废片率和成本

先说定位：sais到底替你干了哪一步

sais干的是从商品图到模特上身图这一步，输入平铺图或人台图，输出穿着效果，不负责从头设计衣服。我测评AI出图工具两年，见过的工具大致分三类：一类从文字凭空画，一类换脸换装，一类像sais这样围绕一张商品底图做文章。第三类对卖家最友好，因为衣服的样子是你说了算，AI只补人。它家后台不复杂，左边传图，右边选模特，中间一条提示词栏，我头一回用没看教程，十分钟就出了第一张能看的图。

模板挺多，街拍、棚拍、白底都有，选模特按体型和肤色筛。说实话，模板化是双刃剑，省事的同时，你出的图和别人家的可能长得像。这事后面细谈。

为什么我盯上这类工具？起因是八月接了个急单，客户二十件连衣裙，第二天就要上身图。影棚约不上档期，我硬着头皮把手里一圈工具试了个遍，sais是那一轮里留下的印象之一。这篇的样片数据就从那单延续下来，都是我亲手跑出来的，不是厂商提供的材料，这点先说明白。

三种模式实测：速度、废片率和钱

平铺转上身最稳，废片率两成上下；场景合成中等；动作幅度大的模式废片率过半，别硬磕。我拿自家工作室的四件样衣各跑了三轮。第一种，平铺图转真人上身，三十张里能直接用的二十四张，单张出图十秒上下，快的九秒。第二种，上身图换场景，咖啡馆、街头、地铁口这些环境，废片率四成左右，崩点集中在光影方向和地面影子。第三种，带动作的，回眸、提裙摆、抬手看表，十张里能用的四张，手又是重灾区。

账也算过。按它的会员档位折下来，一张可用图的成本几毛钱，跟我这边影棚拍一套样衣比，差着两个数量级。但我提醒一句，成本低不等于白捡，废掉的四成里藏着你的挑选时间，批量跑的时候眼睛会很累。九月初那轮测试，我盯着屏幕筛图筛到脖子僵，这个成本没人替你出。

提示词我基本没怎么写。它家靠选项驱动，模特、场景、光线都是点选的，对新手友好，对想精细控场的老手来说少了些自由度，算是把门槛降到了地板上。

翻车现场也记两笔。一次是把一条醋酸裙的垂坠感跑成了硬挺的A字，面料质感完全变了；一次是同一件衬衫连出五张，扣子位置每张都不一样。前者靠垫一张面料特写压住，后者只能逐张核。

什么店适合用，什么店别碰

SKU多、单价中低、上新快的店铺最适合；高级定制和重面料质感的类目要谨慎，细节漂移会伤口碑。我的判断标准就三条。一看上新量，一周上几十个款的店，工具回本极快；一个月三五款的店，实拍可能更划算。二看买家在不在意图里的小瑕疵，买基础T恤的人不太纠结扣子，买真丝裙的人一颗粒扣都不将就。三看你会不会修图，会一点局部重绘，废片率还能再压一截。

还有一种情况特别适合：老款翻新。店里两年前的老图想换批模特重新上架，用sais批量换人，脸和场景全换掉，衣服不动，一晚上能清完库存图。这种活儿用实拍重拍一遍，钱和时间都翻着倍地花。我算过一笔账，九十张老图换新，实拍报价比一个月会员贵出十几倍，怎么算都清楚。

对了，热门模板别直接用。同一个咖啡馆背景，用的人多了，买家刷着刷着就眼熟。我的土办法是选完模板再改两处细节，白天改成黄昏，木桌换成石桌，撞图概率就小多了。

最后说句实在的，工具没有魔法。它替你省掉摄影排期，省不掉你对细节的把关。开通会员之前，先拿两三件最难的样衣试跑一遍，行再掏钱。

三十张样片测完，我把sais留在了工作流里，但只让它干它擅长的平铺转上身。工具圈的横评我做过好几轮，结论从来没变过：没有全能选手，只有合不合适。你手里那批图值不值得换工具，跑两轮测试就有答案了。