AI在修图时在想什么？观察自家AI工具一周的行为日志

它的动手顺序很死板：天空永远是第一站

AI在修图时遵循先大面积后细节的固定顺序：天空、背景、整体曝光先动，人脸细节排最后。顺序由各区域的处理置信度决定，跟画面好不好看无关。

9月1日晚上，我起了个怪念头：把自家工具修图的每一步都记下来。方法很土——开着录屏修图，事后一帧一帧数它先动了哪块。到9月7日，攒下137张图、六个多小时录像。

结果比我想的整齐得多。137张里有129张，它落下的第一笔都是天空。哪怕人像里人物占了画面七成，它还是先伸进右上角那一小条天。平均耗时0.8秒，饱和度整体上提，蓝色通道拉得最狠，大概+12%上下。第二站是背景虚化和整体曝光，1.5秒内完工。肤色和发丝排第三，那时候已经过去4秒左右了。

这个顺序和审美没关系，只跟一件事挂钩：把握有多大。天空是模型最有把握的区域，云的纹理烂一点你根本看不出来。发丝不行，错一根你就皱眉。它先挑软柿子捏。说实话，这套逻辑比我见过的不少人类修图师还清醒——人一上手就爱磨皮，磨到停不下来。

有个反例我单独记了一页。9月4日那张夜景，画面里压根没有天空，它愣是把楼顶一块过曝的灰白光斑当成了天，提亮又加蓝，折腾1.2秒。我把曝光从+0.3EV回调到-0.1EV，它才消停。你看，它不是在"理解"照片，是在执行一张优先级表，表里没有的条目就瞎猜。

进度条卡住的那几秒，它在比什么？

卡顿多半不是死机，是模型在两个候选结果之间打分比较，分不出高低就会重试。卡超过4秒，大概率回退到保守方案。

日志里最有意思的是"犹豫"。我给犹豫下了个土定义：进度条在同一格停留超过1秒。一周下来，41次。

把这41个时刻的原图拉出来对比，规律很清楚：全是双重歧义画面。9月2日那张海边人像，人站在浅水里，倒影和小腿的边界糊成一片，进度条在第二格卡了整整3.6秒，最后它选了个折中方案——倒影留一半，边缘羽化拉到28%。讲真，换我手工抠，我也得在这卡住。

还有一次更好笑。9月6日修猫，猫毛和沙发缝几乎同色，它卡2.9秒之后把猫后腿糊掉一块。我重试三次，糊的位置分毫不差。这说明不是随机抖动，是模型真觉得"这里应该连着"。话说回来，这种时候你只要手动圈出局部再跑，它立刻不犹豫了，0.5秒出结果。犹豫的本质是两个答案打平，你替它打破平局就行。

时间分布也有讲究。41次犹豫里，33次发生在磨皮强度滑块拉到55%以上的时候；回到默认35%，几乎不卡。滑块每往右一格，模型要判定的边界就多一层，犹豫自然翻倍。我后来养成习惯：难图先用低强度跑一遍，看它选哪，再决定加不加码。

这三类图，它看一眼就放弃

大面积玻璃反光、密集栅栏网、逆光发丝，是AI修图最常见的三类放弃区。不是图太大，是它推不出遮挡物后面该是什么。

137张里，7张被直接打回，提示就一句"该区域无法识别"。7张，全是同三类。我第二天把同一批图换个时段重跑了一遍，放弃名单一字不差——它挑图不看心情，只看内容。

玻璃反光最惨。9月3日那张橱窗，模特的脸和街景在玻璃里叠在一起，它试了两版：一版把街景当污渍抹了，另一版把模特的脸印进了倒影，两版都吓人。密集栅栏类似——9月5日动物园那张铁丝网后的火烈鸟，它"脑补"成了没有网格的版本。可网格不该消失啊，那是真实存在的铁丝网。

逆光发丝属于"能做但做不好"。它不报错，安静地把发丝边缘糊成一团橙色的雾，然后假装完工。三张逆光图全是这个下场，边缘平均糊掉约8个像素。我后来对这类图只用它的局部重绘，强度压到0.35以下，勉强能看。

放弃其实不是坏事。敢报"无法识别"，说明它分得清"我不确定"和"我确定错了"。真正要提防的是逆光发丝那种安静糊版——没报错，没提示，你以为它修好了。日志看多了你会形成条件反射：它一路顺畅的地方才要回头扫一眼，它叫苦的地方，往往真没辙。相关的那套打分机制，之前写过一篇AI修图原理拆解，两篇对着看更完整。

一周观察下来，这个工具在我眼里不神秘了，反而挺直白：先捏软柿子，卡住就是打平手，最危险的失败藏在最顺利的段落里。这些规律我没告诉同事，只写在自己的小本子上，修图前翻两眼，返工次数肉眼可见地降了。你不用录屏六小时，只要下次盯住它先动哪里，三张图就能摸出同一套顺序。