ai修产品图这五类我不再丢给AI：翻车账单在这
别绕了，直接上账单：五类图AI一碰就穿帮，三类活闭眼交给它，一张分工表贴在文里，接单前先对照。
ai修产品图我接得最多，上个月盘点了今年一季度的修废记录：一共二十一张废图，十七张出自AI。这个数字让我把AI在产品图上的适用边界重新捋了一遍。捋完发现规律很清楚——翻车全集中在五类图上，而且原因指向同一个：AI在编它没见过的细节。编细节这件事拦不住，能做的是别把靠细节吃饭的图交给它。
先说为什么编细节这么要命：产品图是拿来卖货的，买家默认图上每个细节都是真的。修人像加个发光，大家知道是美化；产品图上多一条不存在的缝线，那就是虚假描述。这行对「编」的容忍度是零，五类黑名单不是矫情，是止损。
这五类图，AI一碰就穿帮
金属镜面、透明玻璃、食品、皮革纹理、带刻度仪器，五类的细节AI靠猜，猜就穿帮。
逐条说翻法。不锈钢水壶的反射里该有真实环境，AI把反射内容重编了，客户一眼看出壶身映出来的东西不存在——反射是产品图的身份证，编不得。玻璃杯壁的厚度线被抹匀，杯子瞬间变成塑料杯。面包的气孔被填平，油润感没了，像喷了漆。皮包的荔枝纹被重绘成重复贴图，肉眼一看就是一个图案循环五次。卡尺最冤：刻度数字直接乱编，量具图上刻度错一个数，整张图就是废的，这类我现在碰都不让AI碰。
五类之外还差一类要提：渐变色产品。AI修渐变容易出断层，从青到蓝的过渡被切成两段色阶，缩略图看不出，买家放大就露馅。渐变类的规矩是只许AI动背景，产品本体一律手动，别赌。
再看穿帮的共性就更有意思了：五类图翻车，全是「细节密度高」的位置。AI修图的逻辑是把见过的样子往图上凑，细节密度越高，凑的破绽越多。低密度的天空、纯色背景它处理得很好，一到高密度区就露怯。理解了这个，判断哪类图能不能给AI，扫一眼细节密度就有数。
哪三类活放心交给AI
去背景、清灰尘指纹、统一白底，三类是AI的舒适区，批量跑也稳。实测数据在这。
两百张白底图批量去背景加统一白底，一次通过一百九十三张，人工只补了七张，这轮活省了差不多两小时。灰尘指纹清除也稳，因为「干净」这个目标没有歧义，AI不需要理解产品，只需要理解脏。规律就在这：目标说不清的活别给AI，目标一句话能说死的，放心给。
舒适区也有边界。去背景遇到同色系背景，比如白袜子配白背景，AI的边缘会毛。这类图我提前把背景换成深色再拍，一分钟的前期省十分钟的后期。前期能解决的，别硬塞给后期。
白底统一还有个数值口径：色温统一到5500K、背景RGB三通道差值3以内，这两条是我和两家客户对过之后定死的，比「看着白」可靠。口头标准迟早打架，数字标准不吵。
我的分工表
原则一句话：AI做没有歧义的活，人做有判断的活，边界按图类画死，不临场商量。
| 活儿 | 交给谁 | 原因 |
|---|---|---|
| 抠图、白底、去灰尘 | AI批量 | 目标无歧义 |
| 反光重塑、玻璃质感 | 纯手动 | 反射内容需要真判断 |
| 阴影补画 | AI起稿人修尾 | 方向能算，浓淡要人定 |
| 带文字刻度的图 | 纯手动 | 编一个字就是废图 |
玻璃反光那类，手动救法之前专门写过一篇，ai去反光技巧：玻璃那层「雾」怎么擦。补一句顺序上的教训：AI顺手动过的图再手修，成本比直接手修还高，因为要先判断哪些是它改的。宁可一开始就手动。
分工表之外补一条时间账：AI批量段的单价低，质检必须按张计。我把AI省下的时间全数投给手修段，一季度算下来总工时降了三成，废图率从5.2%压到1.8%。账是这么算平的，不是靠AI一个人跑出来的。
还有一条排活的心得：把AI的活排在上午，手修的活排在下午。AI跑图要盯，出问题早发现早止损；手修吃状态，下午人的手最稳。别笑，就这个顺序调整，让我下班时间提前了半小时。
那张翻车账单现在贴在我工位隔板上，接单前先对照一遍再排活。ai修产品图省时间是真的，前提是你知道哪些时间不能省。AI编细节拦不住，能拦住的是你自己递图的那只手——五类黑名单记牢，剩下的交给它跑，账算得过来。黑名单会随工具进步改，但「编细节拦不住」这条前提，短期看不到变的理由。
常见问题
食品类图真的一点都不能用AI吗？
去背景和裁剪可以，气孔、油光、水珠这些质感一律手动，翻车最狠的就是硬修面包和蛋糕。
带刻度的仪器图有没有折中办法？
有。AI只做去背景，刻度区域裁出来手动核对，拼回去之后再放大逐字检查一遍才交。
白底图的灰阶统一到什么程度算过？
我定的标准是背景RGB三通道差值在3以内，肉眼看着是纯白还不够，要用吸管确认数值。
批量跑图前要准备什么？
先抽五张试跑定参数，参数落定再放量。两百张一把梭是我交过学费的错误，学费是十四张废图。