4080跑ai绘画实测：SDXL出图速度与显存全记录
别绕了：4080跑ai绘画，1024分辨率10.8秒一张，显存8.6G，主流模型随便玩；真正的坎在2048大图和LoRA叠加上，16G显存会贴红线。9月底到10月中我记了一整套实测数据，速度、显存、电费三笔账全在正文，参数照抄就能跑。
4080跑ai绘画，我的答案是：够用，余量大到用不完。
先把测试环境交代清楚：RTX 4080 16G，i5-13600K，32G内存，Win11，SD WebUI（Forge版），模型以SDXL 1.0和几个社区大模型为主。卡是去年为打游戏配的，AI算顺带的。9月底装好环境抽了第一组测试图，当晚我就把云端平台的订阅停了。
之前一直用云端，排队排到第47位那种感觉，用过的人都懂。想拧个CFG都得重新排。搬到本地之后参数随便改，改废了重抽，成本忽略不计。下面这三笔账，是我拿一个月的截图和插排读数攒出来的。
出图速度：1024、1536、2048各要多少秒
4080跑SDXL，1024分辨率30步10.8秒一张，1536要23.6秒，2048贴着45秒走；换SD1.5只要4秒上下。测试条件先交代：DPM++ 2M Karras采样，CFG 7，fp16半精度，xformers开着，batch一次一张。
| 分辨率 | 20步 | 30步 | 40步 |
|---|---|---|---|
| 1024×1024 | 7.4秒 | 10.8秒 | 14.3秒 |
| 1536×1536 | 16.1秒 | 23.6秒 | 31.2秒 |
| 2048×2048 | 30.5秒 | 44.9秒 | 59.7秒 |
40步比30步多3.5秒，画质差距我瞪着屏幕对比了十来张，基本看不出区别。30步之后就是在烧时间。20步偶尔有细节没收敛，脸容易糊。所以我的默认档锁死30步，不纠结。
还有个省时间的野路子：batch拉到4。四张1024一起出，14.2秒全好，摊下来一张3.5秒，比单张快了三倍。显存会多占2G左右，1024这个档位完全扛得住。出头像、出表情包这种量大活粗的，我都这么干。
最舒服的是挂队列。睡前把60张构图小样丢进去，早上起来全是热乎的，一张没崩。这种一口气跑完的爽感，用过才知道。
显存占用：16G在哪个分辨率开始吃紧
显存这条线很清楚：1024吃8.6G，1536吃12.2G，2048顶到15.8G。16G的卡，前两档随便玩，2048贴红线，再叠东西就炸。
| 分辨率 | 采样阶段 | VAE解码峰值 | 16G能不能稳住 |
|---|---|---|---|
| 1024×1024 | 8.6G | 9.4G | 闭眼跑，还能叠LoRA |
| 1536×1536 | 12.2G | 13.5G | 稳，LoRA最多叠两个 |
| 2048×2048 | 15.1G | 15.8G | 贴红线，建议开tiled VAE |
这个峰值有个讲究，是我拿nvidia-smi盯了一晚上发现的：显存尖峰不在采样阶段，在VAE解码那一瞬间。2048的图采样全程15.1G稳稳的，一进解码直接蹦到15.8G，离16G就差一口气。哪天模型版本一变，或者后台多开个浏览器，就给你表演一个CUDA out of memory。
我就炸过这么一回。那天叠了两个SDXL LoRA去出2048，直接干爆，屏幕一串红字。LoRA单个只吃0.3G上下，两个加起来0.6、0.7G，在1024档位根本无感，到了2048就是压死骆驼的最后一根稻草。解法也简单：设置里把VAE切成tiled模式（切片解码），峰值能压回12G附近，代价是每张慢个两三秒。值。
xformers那个开关也提一嘴。关掉它，1024的显存从8.6G涨到11G出头，速度慢15%左右。现在没什么理由关它，默认开着就好。
本地和云端，哪边更划算
成本差着量级：本地1024一张电费约0.07分，云端普通档两三分、高清档两三毛。月出2000张，本地电费一块四。
| 口径 | 本地4080 | 云端平台 |
|---|---|---|
| 1024一张（30步） | 10.8秒，电费约0.07分 | 普通档2-3分，加速档0.2-0.3元 |
| 2048一张（30步） | 44.9秒，电费约0.3分 | 高清档0.3-0.5元 |
| 月出2000张 | 电费约1.4元 | 普通档40-60元，高清档大几百 |
| 排队 | 没有，队列随便挂 | 晚高峰常见几十位 |
电费是我拿功率计量插排实测的：出图时整机430瓦上下，按一度电5毛5算，1024那张10.8秒，折下来一张不到一厘钱。一千张连轴转，电费七毛。云端的价格我按去年充过的两个平台估的：普通档折算一张两三分钱，高清档和加速档能到两三毛，搞活动会便宜点，常态化就是这个价。
真把账算明白是在上个月。朋友开店，让我帮着出300张商品场景图。放云端加速档，粗算90块没了；本地跑了一晚上，电费五毛。他后来问我积分还要不要续，我说你这卡都买两年了，续什么续。
云端也不是一无是处。出门用笔记本，或者临时借别人的电脑，云端随手出几张确实方便；平台模型仓库上新也快，想尝鲜不用自己下十几个G的模型。但只要主力机里有张16G的卡，我真想不出再充积分的理由。
开篇那个问题，跑了一个月数据反而更笃定了：4080跑ai绘画，够用，余量还大。我的参数从9月底折腾到10月中基本定型，截图存了满满一个文件夹。书房里那台机器晚上还在嗡嗡转，这风扇声，比云端排队提示音好听多了。
常见问题
4070或者4060Ti也能照这个参数跑吗？
能跑，数字打个折。4070同样是12G显存，1024、1536照跑，速度大约打七折；4060Ti 8G版跑1024没问题，1536就得开VAE切片，2048基本告别。
为什么我同样的卡出图比你的慢？
大概率是三件事没对齐：xformers没开、误开了--medvram这类省显存模式（拿速度换显存）、采样器用了DDIM还配着50步。把这三样捋顺——xformers开、省显存模式关、DPM++ 2M Karras配30步——多数能追平我的数字。
SD1.5和SDXL在4080上差多少？
速度差三倍上下：512的SD1.5三十步3.9秒一张，显存4.2G。画质和提示词理解是SDXL明显好，我素材库现在九成换成了SDXL，SD1.5只留着跑几个旧风格LoRA。
一晚上连着出几百张，显卡顶得住吗？
顶得住。连续跑一晚上，核心温度60到80度是我的常态，风扇曲线调积极一点就行。真要挑毛病，是书房夏天像烤箱——冬天倒省了暖气。