ai绘画差别有多大?同一句提示词3个工具各跑30张实测

ai绘画差别有多大?同一句提示词3个工具各跑30张实测
ai绘画差别横评:同一句提示词在三个工具的出图对比工作台

差别比想象的大:同一句提示词,三个工具跑出来的图几乎是三个物种。手部成功率最高87%、最低63%,单张速度差了7倍,月费从0到210元。赶毕设的先看第二节的对比表,再决定钱花在哪。

毕业设计定的是「城市夜归人」插画集,导师要求先攒三十张风格参考。我干脆把这事做成了横评:同一组提示词,Midjourney、即梦、本地Flux各跑30张,2026年10月6日到12日跑完90张图,逐张记录手部、质感、构图和耗时。ai绘画差别这东西,光刷别人的样图真看不出来,得自己一张张跑一遍才有底。

三条提示词全程不动:一条人物半身(穿反光背心的夜班快递员,低头看手机),一条静物(便利店里一盒关东煮),一条街景(凌晨两点的城中村巷口)。每个工具每条跑10张,种子随机。评分标准简单粗暴——五指数量正常、没有多余关节就算手部可用,质感按胶片颗粒、布料纹理、皮肤细节三档肉眼分。

三个工具的底细和花费,先摆清楚

横评三方是Midjourney V7、即梦3.0和本地Flux.1-dev,月费约210元、69元和0元,各跑30张。价格档位差得很开,定位也完全不同。

Midjourney用的是网页版标准版,一个月30美元,按2026年10月的汇率折下来约210元,fast额度每周十来个小时,用完就得排relax队。即梦开的是69元的会员档,积分足够跑几百张,对我这种学生来说是三家里最便宜的正规军。本地方案是宿舍那台游戏本,RTX 3060笔记本版,ComfyUI装好Flux.1-dev的fp8量化模型,一分钱不花,代价是电费和噪音——跑到第三天室友探头问我是不是在挖矿。

工具版本月费(2026年10月)实测出图速度
MidjourneyV7 网页版标准版约210元fast模式一组4张约42秒
即梦图片3.0会员69元单张8到12秒
本地FluxFlux.1-dev fp80元(吃自己显卡)20步单张约70秒

速度这项单看数字没感觉,放回实际流程里就清楚了:即梦适合铺量,等我洗个碗回来20张已经躺在列表里;本地Flux跑一张的时间够MJ出6张,这段空档我就去改论文格式,倒也不算浪费。

手部成功率和质感,是差别最大的两项

30张里手部可用张数为Flux 26张、即梦22张、Midjourney 19张,最高与最低差了23个百分点。质感则是Midjourney独一档,即梦输在太干净。

手部这关崩得最直白。人物组10张里,MJ只有5张手部可用,崩法清一色是左手多出一根手指,有一张连小臂都长了两条;即梦6张,崩得比较含蓄,多是拇指角度不对;本地Flux 9张,唯一崩的那张是四指并成了一坨。

对比项Midjourney V7即梦 3.0本地 Flux.1-dev
手部可用19/30(63%)22/30(73%)26/30(87%)
质感胶片颗粒、布纹都能出偏电商精修,皮肤太干净自然,但要靠提示词喂
构图最大胆也最翻车最稳,30张里28张主体居中中等
风格多样性高,低角度特写都敢给低,人物组26张像同一个模特中等

质感上的差距拿关东煮那组最能说明问题:MJ那张塑料盒上的水珠有折射,标签纸有被水汽洇开的毛边;Flux次之,水珠有了但毛边要靠提示词点名才出;即梦的画面像被自动磨过皮,干净得不像凌晨的便利店,倒像产品详情页的主图。构图上即梦稳得吓人,30张里28张主体位置标准,可代价是人物组26张长着同一张脸,连反光背心都永远变成荧光黄马甲。MJ反过来,有一张直接把快递员画成了赛博机甲,当时觉得是翻车,存下来当反面教材,答辩预演那天老师偏偏指着那张说质感有意思。手崩的图也别急着删,局部替换能救回一大半,我照着冷门ai绘画技巧里白边补全和局部替换的救图操作试了,30张崩手里抢回来7张。

人物脸部出油是另一码事,这篇讲漫画少年主角脸怎么画才不油的实测给的办法更细。

中文提示词和英文提示词的差别,比换工具还明显

即梦对中文提示词理解最准,Midjourney中文输入会先翻译再出图,细节描述容易丢,本地Flux英文提示词明显更贴。同一句话两种写法,出图能差出一个档次。

这事是巷口那组提示词暴露的。我用中文写「夜市霓虹糊成一团光」,MJ里霓虹成了根根分明的光管,干净利落,一点没有「糊」的意思;改写成英文smeared neon glow bleeding into wet asphalt,重跑之后那种光晕漫开的脏感才出来。即梦正好反过来,中文那句直接就对,翻成英文反而平平无奇。本地方案两边都能懂,但英文在纹理上更准:同一条关东煮提示词,英文版热气有层次、有飘散方向,中文版热气就是一坨白雾糊在盒子上。

所以我现在是三份提示词库分开维护:即梦用中文写感受,MJ和Flux用英文写画面结构。听上去麻烦,实际就是同一条描述存两个版本,比反复抽卡省时间多了。

本地跑图换采样步数,差别藏在手指上

Flux本地跑图,12步时10张里8张手崩,20步降到2张,30步没有再提升,多花约25秒纯属浪费。采样器换dpmpp_2m_sde收益也有限。

抽空补了一组小实验:同一句人物提示词,euler采样器分别在12步、20步、30步各跑10张。12步那批手指基本是鸡爪,10张里8张不可用;20步直接降到2张崩;30步还是2张崩,画面细节肉眼几乎看不出差别,每张却多等25秒左右。采样器也试了把euler换成dpmpp_2m_sde,纹理确实细腻一点,40张里冒出3张带细碎噪点,还得靠后处理擦,不划算。我的结论是Flux就用euler,20步起步,提示词写得复杂再上24步,别信「步数越高越好」那套说法。

90张跑完回过头看,所谓差别不是谁吊打谁,是三家的取舍根本不在一个方向上。MJ拿质感换你的钱和抽卡运气,即梦拿同质化换速度和价格,本地Flux拿你的时间换可控性。我的毕设参考图最后是混着用的:即梦铺草稿,Flux出人物特写,MJ出氛围大图,各取所长。你要是也在选工具,先想清楚自己最不能忍的是哪一项,答案就出来了。

常见问题

ai绘画工具的差别主要看哪几点?

建议盯住五项:手部成功率、质感、构图稳定性、出图速度、订阅价格。这次90张的实测里差别最大的是手部和风格多样性,价格差可以从0元拉到每月210元,先排清楚自己最不能忍哪一项再花钱。

学生党预算有限,选哪个AI绘画工具?

有6G以上显存显卡的先试本地Flux.1-dev,零月租,代价是单张约70秒和折腾环境的时间;没显卡就选即梦69元档,速度快、中文友好,跑参考图够用;Midjourney适合对质感有硬要求的阶段再上。

为什么AI画手总是崩?

手的关节自由度高,训练图里手又经常被遮挡或握着东西,模型很难学全五指的形态。采样步数太低会放大这个问题,本次实测里12步的手部崩坏率是20步的4倍,先保证20步以上再谈别的。

中文提示词出图效果差,是工具的问题吗?

不全是。即梦这类国产工具对中文是原生理解,差别不大;Midjourney会先把中文翻译成英文再出图,口语化的描述容易丢细节;本地Flux两边都认但英文更准。省事的办法是给每个工具维护对应语言的提示词版本。

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