AI绘画丑女不是玄学：这6个翻车原因我都踩过

AI绘画丑女这个话题，我本来没打算写。10月8日晚上，我们游戏公会要换一批女性角色头像，我在成都这边一口气生了四十张，能直接用的不到五张。剩下的要么眼距宽得像隔了条马路，要么下巴尖得能戳破屏幕。那一刻我承认，第一反应是骂模型。

骂完冷静下来翻提示词记录，发现问题全在自己身上。同一个人设，我一会儿写瓜子脸，一会儿又想保留圆脸的可爱感，两个要求直接在画面里打架。AI不是不会画脸，是我没想清楚要什么样的脸。这篇文章就把那晚之后反复试出来的经验摆开讲。

脸丑的六个来源，先对号入座

AI绘画丑女常见来源有六个：眼距过宽、三庭比例乱、下庭过长、磨皮过度、五官描述互相打架、参考图权重给错。前三个靠补结构词，后三个靠改描述逻辑和参数，分清楚再动手，比盲抽快得多。

我把那晚翻车的四十张图按毛病分了类，结果挺意外——磨皮过度和描述打架这两类占了快一半，真正「模型画崩」的反而少。也就是说大部分丑，是写词的人自己造成的。

说实话这张表现在挂在我显示器旁边，再生头像之前先扫一眼，能把八成的坑提前绕开。

眼距和三庭，用词比抽卡管用

改眼距和三庭最省事的做法，是把比例词直接写进正向提示，同时把出问题的特征词挪进负向提示。只抽卡不调词，一百张里能用几张全看运气。

10月9日我专门做了个对比。第一轮不改词，连抽二十张，能用的两张。第二轮把 balanced facial proportions 写进去，再把 wide-set eyes 放进负向，同样二十张，能用的十三张。差别就这么直白。

有个细节值得单独说：比例词别堆太多。我一开始贪心，一口气塞了四五个比例相关的短语，结果模型干脆把脸画成了一种平均脸，好看是好看，但四十张头像长得一模一样。后来只留两个最关键的词，多样性回来了，脸也稳了。

另外提示词的顺序也有影响。我把脸部结构词挪到人设描述前面，崩脸率又降了一截。这个没有官方依据，纯属个人实测感受，你可以说巧合，但两批图放在一起对比是真的能看出来。

皮肤质感——丑的另一半来自滤镜

很多所谓丑脸其实是磨皮磨出来的塑料感，补上 natural skin texture、visible pores 这类质感词，脸会立刻活过来。质感不回来，五官调得再准也像蜡像。

这一条是公会里一个妹子点醒我的。她看了我生的一批图说，脸没问题啊，就是像假人。我回头一看，确实，默认出图的皮肤光滑得反光。加上质感词之后，同一组提示词重跑，细腻了不止一点，颧骨上那点自然的光斑都出来了。

顺便说个我的偏好：皮肤质感词我会放在提示词靠后的位置，权重低一点。放太靠前它又会抢戏，把脸往「写实人像」方向拽，二次元那种干净感就没了。这个平衡点每个人的图风不一样，值得自己拿几张图试。

对了，磨皮这事儿还有个隐藏坑。有人脸不够好看就靠美颜滤镜兜底，磨到 70 以上，脸是白了，骨相也跟着糊了，反而更怪。我的建议是宁可磨皮轻一点，把力气花在结构词上。

回头再看10月8日那四十张废图，其实没有一张是模型「不会画」。眼距、三庭、质感，三件事各占一层丑，叠在一起就成了「AI绘画丑女」这个印象。改完之后公会那批头像两天就定稿了，群里还夸这波好看。工具没变，变的是我写词的顺序。

常见问题

提示词写对了脸还是丑，还该查哪里？

先查有没有矛盾描述，比如脸型词写了两种。再查负面提示里有没有漏掉崩脸特征。最后看采样步数，太低会导致五官糊成一团，20 以下出的人脸基本没法看。

换个更贵的模型能直接解决丑脸吗？

能缓解一部分，尤其三庭问题。但描述打架和磨皮过度这两类毛病，换什么模型都还在。先把词写清楚，再考虑花这个钱。

图生图能救一张已经崩掉的脸吗？

能，但参考图强度要压低，0.4 到 0.55 之间比较稳。给太高会原样复刻那张丑脸，等于白跑。我一般直接重画，比重绘省时间。

人物脸崩和出图尺寸有关系吗？

有关系。小尺寸下五官没有足够像素去展开，脸部细节会被压缩得七零八落。画人脸时尽量用大尺寸出图，再缩回来用。

延伸阅读

• AI女性绘画风格与人像写法——和这篇的脸部结构调法正好互补